Tekoäly markkinoinnissa?

Tekoäly on tullut jäädäkseen. Se ei ole katoamassa, vaan ottaa jatkuvasti enemmän tilaa. Myös markkinoinnissa. Monia toimenpiteitä tehdään jo tekoälyn avulla ja tämä on vasta alkua. Junaan ehdottomasti kannattaa hypätä viimeistään nyt tai seurauksena on asemalle jääminen.

Sisällöntuotanto on jo muuttunut tekoälyn takia. Vaikka jotkut vannovat edelleen tekevänsä kaiken itse, ei se enää ole välttämätöntä tai millään tavalla tehokasta.

Tekoäly on loistava kumppani tekstin tuottamisessa. Se auttaa muotoilemaan lauseita, tarkistaa oikeinkirjoituksen, tekee käännöksiä ja käy läpi ideoita. Suomeksi tuotetussa sisällössä vaaditaan usein vielä ihmisen silmä viimeistelyyn joka tapauksessa, mutta laadukas lopputulos on täysin mahdollinen, kun oppii käyttämään hyviä käskyjä. Kun oppii käyttämään tekoälyä oikein ja se oppii sinun kirjoitustyylin, käy tekstin korjaamisen tarve vähäisemmäksi.

Tekoäly ei kuitenkaan rajoitu pelkkään tekstiin. Vaikka se monelle on ensimmäinen mielikuva. Se tuottaa myös kuvia, ääntä ja nykyään jo hämmästyttävän realistisia videoita, joita on vaikea erottaa oikeasta.

Osa näistä työkaluista on vielä kalliita, mutta kehitys etenee nopeasti. Hinnat laskevat, laatu paranee ja käyttömahdollisuudet laajenevat. Ohjelmat ja niiden kevyemmät versiot tulevat yhä useamman ulottuville. Se mitä, miten ja erityisesti minkä tasoista tekoälytyökalua käyttää tänä päivänä, on se jo vuoden päästä vanhentunut. Kehityksessä kannattaa pysyä mukana.

Ihmisen tuottama markkinointi ja sisällöntuotanto eivät kuitenkaan ole katoamassa mihinkään. Ainakaan vielä. Vaikka tekoäly tuottaa sisältöä ja osaa ehdottaa strategioitakin, kokonaisuuden hallinta ja inhimillinen näkökulma ovat edelleen ihmisellä. Se mitä tulevaisuudessa tapahtuu, niin voi olla radikaaliakin, mutta siihen on vielä hetki aikaa.

Tiedon hakeminen on muuttunut

Tekoäly on jo muuttanut tapaa, jolla etsimme tietoa. Google on menettänyt osan käyttäjistään tekoälypohjaisille hakutavoille. Se ei kuitenkaan ole jäänyt toimettomaksi. Google-hakujen yhteydessä näytetään nyt yhä useammin tekoälyn tuottama vastaus ensimmäisenä.

Tekoälyn yleistyminen tiedonhaussa vaikuttaa siihen, kuinka paljon kävijöitä ja klikkauksia verkkosivut saavat. Moni ei enää siirry itse sivustolle, jos tekoäly antaa tyydyttävän vastauksen suoraan.

Googlen lisäksi tietoa haetaan nyt kahdella tavalla yhä useammin: sosiaalisesta mediasta ja ChatGPT:n kaltaisista keskustelupohjaisista tekoälyistä. Sosiaalisessa mediassa, erityisesti TikTokissa ja Instagramissa, haetaan kokemuksia ja mielipiteitä tuotteista, palveluista ja paikoista. ChatGPT:ltä puolestaan kysytään reseptejä, reittiehdotuksia, matkakohteiden perustietoja tai vaikkapa verkkokauppojen tuote-ehdotuksia.

Jos sinulla on verkkokauppa, voit jo nyt varmistaa, että tekoäly löytää tuotteesi. Esimerkiksi ChatGPT:ssä voit ohjeistaa sen järjestelmää, että juuri sinun tuotteitasi suositellaan tietyissä tilanteissa. Näiden tietojen lisääminen on suositeltavaa.

Älä myöskään unohda AEO:n eli Answer Engine Optimizationin merkitystä. Se tarkoittaa verkkosivujen optimointia tekoälypohjaisia hakuvastauksia varten. Tähän liittyy myös schema-merkintöjen lisääminen sivuille.

Jos haluat, että tekoäly löytää sivusi, kannattaa lisätä sivuille kysymys–vastaus-osioita, selkeitä listauksia ja tiiviitä ytimekkäitä vastauksia. Pitkät blogitekstit tukevat edelleen perinteistä SEO-optimointia, mutta AEO hyötyy napakasta ja helposti tulkittavasta rakenteesta.

Tämän rinnalla yhä tärkeämpään rooliin on noussut myös GEO eli Generative Engine Optimization. Se tarkoittaa sisältöä, jonka generatiiviset tekoälyt, kuten ChatGPT tai Google SGE, voivat sisällyttää vastauksiinsa. GEO vaatii erityisesti asiantuntevaa, hyvin jäsenneltyä ja selkeää sisältöä, joka palvelee käyttäjän tarvetta suoraan ja luotettavasti.

Tekoäly sosiaalisessa mediassa

Tekoäly on ollut osana sosiaalista mediaa jo pitkään, usein huomaamatta. Se ohjaa esimerkiksi, millaista sisältöä sinulle näytetään. Algoritmit, jotka päättävät mitä julkaisuja näet TikTokissa, Instagramissa tai Facebookissa, perustuvat tekoälyn analyysiin käyttäytymisestäsi, katseluajasta ja kiinnostuksenkohteista.

Kesäkuussa 2025 Instagramiin ja sen videoeditointisovellus Editsiin on tulossa uusi tekoälytoiminto, jolla voit vaihtaa ns paikkaa eli muuttaa koko videon esimerkiksi rannalle. Myöhemmin tämä ominaisuus tulee vielä kehittymään entisestään tästä, kun voit antaa tarkempia käskyjä. Tämä avaa täysin uudenlaisia mahdollisuuksia sisällöntuotantoon. Tekoäly ei enää ole vain taustalla toimiva koneisto, vaan se muuttuu yhä näkyvämmäksi osaksi itse sisältöä.

Myös mainoksen tekeminen vähitellen muuttuu tekoälyn avulla helpommaksi Metassa. Metan mainostyökaluissa tekoäly auttaa rakentamaan kohderyhmiä ja optimoi, kenelle mainos näytetään. Yhä useammin tekoäly myös ehdottaa, millainen mainos toimii parhaiten. Näihin ei ehkä vielä täysin kannata luottaa, mutta kuten tyypillistä, nämä paranevat koko ajan.

Vähitellen tekoäly valtaa jokaisen kulman ja paikan ja sitä kannattaa ennemmin hyödyntää, kuin jäädä omaan nurkkaan mököttämään.

Tekoälyn peruskäsitteitä

Tekoäly (AI, Artificial Intelligence)
Ohjelmisto tai järjestelmä, joka osaa oppia, päätellä ja tuottaa sisältöä tai ratkaisuja ihmisen kaltaisesti.

Generatiivinen tekoäly (Generative AI)
Tekoäly, joka luo uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia, ääntä, videoita tai koodia. Esimerkkiksi ChatGPT.

Koneoppiminen (Machine Learning)
Tekoälyn osa-alue, jossa kone "oppii" datasta ilman että jokainen askel on ohjelmoitu erikseen.

Neuroverkko (Neural Network)
Koneoppimisen rakenne, joka on saanut inspiraationsa ihmisaivoista. Käytetään esimerkiksi kuvien tai puheen tunnistamiseen.

LLM (Large Language Model)
Laaja kielimalli. Esimerkiksi ChatGPT perustuu LLM-teknologiaan, jossa tekoäly on opetettu valtavalla määrällä tekstiä.

Algoritmi
Ohjeiden tai sääntöjen joukko, jonka mukaan tekoäly toimii tai oppii. Yksinkertainen mutta keskeinen käsite.

Tekoälysanastoa mitä käytetään markkinoinnissa

Chatbot
Keskusteleva tekoäly, joka vastaa kysymyksiin.

Prompt
Käsky, kysymys tai syöte, jonka perusteella tekoäly tuottaa vastauksen.

Promptaaminen (Prompt engineering)
Taitoa muotoilla kysymykset ja ohjeet tekoälylle niin, että saa toivomansa vastauksen.

AI-assistentti
Tekoälyä hyödyntävä työkalu, joka auttaa esimerkiksi kirjoittamisessa, kuvien luomisessa tai analytiikassa.

Automaatio tekoälyn avulla
Tekoäly voi analysoida dataa ja ehdottaa markkinointitoimia tai ajastaa julkaisuja.

Personointi tekoälyn avulla
Tekoäly tunnistaa käyttäjän kiinnostuksen kohteita ja näyttää sopivia mainoksia tai sisältöjä.

Analytiikka ja datan tulkinta
Tekoäly voi analysoida isoja määriä dataa ja tiivistää siitä olennaisen esimerkiksi raporttiin tai päätöksenteon tueksi.

Deepfake
Tekoälyn avulla luotu kuva, video tai ääni, joka voi näyttää tai kuulostaa aidolta, mutta on keinotekoinen.

Sisältöehdotukset (Content recommendations)
Tekoäly osaa ehdottaa julkaisuideoita, tekstirunkoja tai jopa kokonaisia kampanjoita esimerkiksi aiemman sisällön perusteella.

Generatiivinen suunnittelu (Generative design)
Tekoälyn avulla luotuja visuaalisia ratkaisuja, kuten mainoskuvia, logoja tai somegrafiikkaa.

AEO (Answer Engine Optimization)
AEO tarkoittaa verkkosisältöjen optimointia tekoälyavusteisia hakuvastauksia varten. Tavoitteena on, että tekoäly löytää sivuiltasi selkeitä ja täsmällisiä vastauksia käyttäjien kysymyksiin.
AEO:ssa tärkeää on:
– käyttää kysymys–vastaus-rakenteita
– tiivistää ydinsisältö napakasti
– käyttää listauksia ja selkeää rakennetta
– hyödyntää schema-merkintöjä, jotka auttavat tekoälyä ymmärtämään sisältöä

GEO (Generative Engine Optimization)
GEO tähtää siihen, että sisältösi päätyy generatiivisten hakukoneiden, kuten ChatGPT:n ja Googlen SGE:n, tuottamiin vastauksiin. Tässä korostuu erityisesti sisällön uskottavuus ja asiantuntijuus.
GEO:ssa tärkeää on:
– luoda sisältöä, joka vastaa käyttäjien tarpeisiin ja kysymyksiin kattavasti
– varmistaa, että sisältö on hyvin jäsennelty ja luotettavaa
– huolehtia siitä, että sivustolla on riittävän selkeä kokonaisrakenne ja hyvä sisäinen linkitys